AWS 宣布 Claude Haiku 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上线，据 Anthropic 介绍，它是 Claude 5.5 系列中速度最快、最经济的模型，面向子智能体和高并发、成本敏感任务，多数任务成本比 Claude Haiku 4.5 低约 75%。
推荐理由：文章给出 Haiku 5.5 在 Bedrock 上的能力定位与接入方式，可据此判断它在多智能体分工中的成本位置。
Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开放权重模型 d1-3B 和 d1-omni-600M（实验性）。d1-3B 在 Decision Index 0.2.1 上得分 48.57，为 10B 以下最佳，超过 Decider 35B-A3B 的 47.11，支持文本与图像，在 NVIDIA Jetson AGX Thor 上单次回答耗时 16 ms。
推荐理由：Liquid AI 公开两款决策模型及端侧与 GPU 实测延迟，可据此判断单次前向决策在边缘设备上的可用性。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可，740M 参数，原生把文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：EmbeddingGemma 2 把文本、图像、音频、视频统一到同一嵌入空间，并给出端侧内存与向量截断的具体数据，便于评估本地多模态检索的可行性。
Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型，可在 Mistral Studio 试用预览 API，权重将于本月底开放。
推荐理由：Mistral 官方给出 1 万亿参数多模态模型的公开预览、权重开放时间与自建欧洲算力背景，可据此判断开源权重阵营的竞争位置。
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御者开放，随后逐步扩展至开发者、企业和消费者。
推荐理由：Gemini 4 Argon 给出 1M 输出 token、DeepSWE 77.9% 与网络安全防御能力，可据此判断前沿模型在长周期工程任务上的进展。
微软研究院推出 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据训练的生物学世界模型，以及连接模型、科学工具、文献和实验人员的交互式编排框架组成。
推荐理由：微软研究院公开 Quine 的生物学世界模型与实验编排框架，并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款语音生成模型，前者面向角色设计与逐句表演指导，后者面向高吞吐、低成本的配音与语音智能体场景。
推荐理由：两款 TTS 模型把语音生成从固定音色扩展到自然语言定制与逐句导演，并给出基准排名和开放入口。
Google DeepMind 发布两款实时语音对话模型 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。
推荐理由：两款语音对话模型同时发布，给出了语音智能体基准成绩和开发者接入渠道，可据此判断实时语音 Agent 的可用性。
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