为什么 AlphaFold 没有解决蛋白质折叠——对话 Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在对话中指出，AlphaFold 并未真正解决蛋白质折叠，静态结构预测无法覆盖蛋白质动态与无序性。
#论文/研究
Latent SpaceAI 评分3434
Latent SpaceAI 评分3838 Periodic Labs 的 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 谈"合成超级智能"：从半导体到超导体
Periodic Labs 联合创始人 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 在访谈中提出"合成超级智能"愿景：让 AI 通过物理实验而非单纯互联网数据学习，用强化学习结合高通量实验室、材料表征与 DFT 模拟来发现新材料。他们主张即便未来前沿模型仍需做实验，失败实验可能是最有价值的训练数据，并设想让每台实验仪器拥有"140 IQ"，把数十年的科学试错压缩到数月。
Import AIAI 评分2323 Import AI 475：群体扩展、Google DeepMind 为生物数据加水印与 AI 科学经济
Toby Ord 分析指出，AI 群体（swarm）是一种新的推理扩展形式，4 智能体群体达到同等性能需约两倍总 token，但每个智能体只需一半 token，并行运行理论上可将任务耗时减半，不过随规模扩大存在“踩脚”式收益递减。