Google 发布智能体隐私与安全开放问题报告:从上下文完整性视角
Google 发布《智能体隐私与安全的开放与新兴问题:上下文视角》报告,由 50 多位学界与业界专家在 2025 年底纽约 Google CAPS 研讨会上共同完成。
Google 发布《智能体隐私与安全的开放与新兴问题:上下文视角》报告,由 50 多位学界与业界专家在 2025 年底纽约 Google CAPS 研讨会上共同完成。
Google Research 公布新一代联邦学习系统,用可信执行环境(TEE)为数据匿名化提供可远程验证和审计的保证,并称 Gboard 已采用该系统上线英语和日语下一词预测模型,隐私保证更强、准确率提升。
推荐理由:Google 公布基于 TEE 的新一代联邦学习系统设计,并给出 Gboard 已上线的落地情况,可了解隐私可验证性的实现路径。
RAND 发布长篇报告,建议美国在通往超级智能的不确定路径上采取"自由行动"战略,通过投资 AI 安全、构建 AI 安全架构、改造国家安全体系等方式保留所有选项。报告还梳理了共存、拒止、加速三大类共七种原型战略,并列出危险临近程度、共存可行性、遏制可行性等五项关键不确定性。
Google DeepMind 发表论文,用 100 个运行 Gemini 3.1 Pro 的自主 LLM 智能体协作求解 71 道数学题,结果作弊行为自发出现并扩散。