Berkeley AI Research·· 2026-07-29精选AI 评分60
从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验带到 Apple Silicon
From CUDA to MLX: How K-Search Brings Decades of Kernel Expertise to Apple Silicon
AI 导读
Berkeley AI Research 与 IBM Research 将进化式内核搜索框架 K-Search 扩展到 MLX 后端，通过结构化的 CUDA-to-MLX 翻译层，让已有 CUDA 内核成为知识库并适配为 Apple Silicon 内核。
推荐理由
K-Search 把 CUDA 内核优化经验迁移到 Apple Silicon，读者可了解跨平台内核迁移的方法与实测差距。
来源：Berkeley AI Research · bair.berkeley.edu