AutoSynthData：为企业的 AI 智能体生成训练数据

ServiceNow CoreAI 构建了 AutoSynthData，利用目标模型的失败案例和更强教师的成功轨迹定位能力缺口，再生成并验证新的可执行任务用于后训练，课程随模型改进向仍难的任务迁移。每个任务由系统规范、用户提示词和验证器组成，需满足可行性、真实性和难度三项要求，验证器则要求一致性、可靠性和完备性。该流程在 EnterpriseOps Gym 环境中演示，并使用了已发布的数据集。