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Standard Bots 工业机器人 AI 栈:云端训练、本地推理

1 篇报道1 个报道来源1 天前更新

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AI 综述

Standard Bots 联合创始人兼 CEO Evan Beard 与 AI 负责人 Leif Jentoft 向 Latent Space 介绍了其工业机器人 AI 栈:模型在云端训练、在本地边缘 GPU 上推理,最大模型参数量在“low billions”级别。公司用共享基础模型加客户演示微调驱动机器人手臂,零样本感知系统基于超 10 亿张图像训练,负责定位识别零件,运动与单元逻辑仍由传统编程处理。 数据使用因客户而异。Jentoft 称公司会采集部署中的失败信号和人工纠正,如何使用取决于客户;许多国防客户在气隙环境中部署,数据不会回传。对非气隙客户,Jentoft 称车队学习带来的收益足以让客户愿意贡献数据换取性能,公司通常不会遇到阻力。 公司称已获 NASA、Amazon、Lockheed Martin 等客户,近期以 10 亿美元估值完成 2 亿美元 C 轮融资。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月10日
  1. Latent Space
    Standard Bots 如何为工业机器人构建可靠执行的 AI

    Standard Bots 用共享基础模型加客户演示微调的方式驱动机器人手臂,最大模型参数量在“low billions”级别,训练在云端、推理在本地边缘 GPU 上完成。其零样本感知系统基于超 10 亿张图像训练,负责定位识别零件,运动与单元逻辑仍由传统编程处理。公司称已获 NASA、Amazon、Lockheed Martin 等客户,近期以 10 亿美元估值完成 2 亿美元 C 轮融资。

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