微软开源PBC天气预测偏差校正工具

微软研究院联合 MIT、ECMWF 等机构在 Nature 发表研究，提出概率偏差修正方法 PBC：用机器学习识别并修正现有天气预报模型的系统性偏差，而非另建独立模型。该工具已开源，且可在 CPU 上运行，研究者希望资源有限的机构也能用它改善 2 至 6 周的预报。 研究称，PBC 将 ECMWF 物理模型的降水预报精度提升 98%、温度目标提升 92%，并使其 AI 预报系统精度翻倍。这些提升幅度来自研究方，尚属其公布的结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。