AWS发布基于AgentCore的自改进文档处理教程
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AWS发布基于AgentCore的自改进文档处理教程
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AI 综述
AWS 发布教程,介绍如何用 Amazon Bedrock AgentCore 搭建多智能体智能文档处理(IDP)系统。该系统由 8 个专用智能体组成识别、训练、自动化三类工作流,可自动分类、提取、校验文档,并从新文档格式中学习,无需手工配置模板;AWS 称部署通常 20 分钟内完成。 该方案按用量计费,运行在无服务器和按需资源上、无闲置成本。AWS 给出的估算为:在美国东部(弗吉尼亚北部)区域,每月 10 份训练文档加 1000 份处理文档的工作负载,费用约每月 58 美元。使用前需在 Amazon Bedrock 中启用 Amazon Nova 和 Anthropic(Claude)模型;要处理自己的文档,还须替换教程自带的 schema 和校验逻辑。上述效果与部署时间均为 AWS 的说法。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月15日 00:24
用 Amazon Bedrock AgentCore 构建自改进的文档处理系统报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- AWS Machine Learning Blog用 Amazon Bedrock AgentCore 构建自改进的文档处理系统
基于 Amazon Bedrock AgentCore 可搭建多智能体 IDP 系统,由 8 个专用智能体组成识别、训练、自动化三类工作流,自动分类、提取、校验并从新文档格式中学习,无需手工配置模板,部署通常 20 分钟内完成。
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