Meta开源816B参数多模态模型Muse Spark Open
先了解这件事
Meta 发布开源权重多模态混合专家模型 Muse Spark Open，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，支持文本、图像、音频和视频输入并输出文本。Meta 称其为迄今能力最强的美国开源权重模型，并称它是同类中首个能在搭载最新 MLX 框架的两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上桌面运行的模型。 该模型体量较大：BF16 权重以 safetensors 格式存储约 1.5 TB；面向 NVIDIA Blackwell GPU 的 NVFP4 版本以 4 位精度存储参数，Meta 称精度损失可忽略；即便 3 位量化也需超过 256 GB 内存。此外，该模型无法关闭推理，处理简单任务时可将推理强度设为“low”以减少 token 消耗。 AWS 称 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，提供 BF16 与 NVFP4 两个变体，可在用户自己的 AWS 账户中部署到 SageMaker AI 端点。上线时仅在美国东部（弗吉尼亚北部）和俄亥俄两区可用；该模型为门控模型，部署需设置 accept_eula=True；托管实例为多 GPU 实例，端点运行期间无论是否处理请求均计费。
AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新
事件进展
3 个进展
- 10月16日 02:15 · 1 篇报道Meta发布开源权重模型Muse Spark OpenThe Verge · AI：Meta 与 Apple 合作，让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上运行更佳
- 10月16日 01:43 · 1 篇报道Meta Muse Spark Open 上线 SageMaker JumpStartAWS Machine Learning Blog：Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
- 10月15日 08:00 · 2 篇报道Meta发布开源权重多模态MoE模型Muse Spark OpenHugging Face Blog：Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数多模态 MoE 模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The Decoder精选Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，面向编码与智能体任务，拥有 8160 亿参数（激活 420 亿）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。
- The Verge · AIMeta 与 Apple 合作，让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上运行更佳
Meta 发布 Muse Spark Open 模型，称其是迄今能力最强的美国开源权重模型，也是同类中首个能在搭载最新 MLX 框架的两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上桌面运行的模型。
- AWS Machine Learning BlogMeta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，支持 100 万 token 上下文窗口，可在自己的 AWS 账户中部署到 SageMaker AI 端点。
- Hugging Face Blog精选Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数多模态 MoE 模型
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用混合专家架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，支持文本、图像、音频和视频输入并输出文本。
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