微软发布 Decision-1 决策模型,基于 Qwen3.5-9B
微软发布决策模型 Decision-1,用于分类、评估和路由决策,并称其有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。该模型基于 Qwen3.5-9B,微软称其在覆盖近 15 万个问题的 36 项基准测试中准确率最高,速度比第二名 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍;对比中未纳入同样基于 Qwen 的 Cloudflare 开源 Clef 模型。
微软发布决策模型 Decision-1,用于分类、评估和路由决策,并称其有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。该模型基于 Qwen3.5-9B,微软称其在覆盖近 15 万个问题的 36 项基准测试中准确率最高,速度比第二名 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍;对比中未纳入同样基于 Qwen 的 Cloudflare 开源 Clef 模型。
Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览,这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型,可在 Mistral Studio 试用预览 API,权重将于本月底开放。
推荐理由:Mistral 官方给出 1 万亿参数多模态模型的公开预览、权重开放时间与自建欧洲算力背景,可据此判断开源权重阵营的竞争位置。