Odyssey 开放世界模型 Odyssey-3 免费研究预览
Odyssey 面向公众开放世界模型 Odyssey-3 的研究预览，用户可用文本提示词生成可实时探索的交互环境，开发者可申请 API 访问。免费在线 demo 基于 Odyssey-3 Flash，支持第一人称与第三人称视角；基础模型 14B 参数、生成 832 × 480 视频，Pro 版支持 1280 × 720。
#模型发布
The DecoderAI 评分7171
The DecoderAI 评分6060 微软发布 Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B
微软发布决策模型 Decision-1，用于分类、评估和路由决策，并称其有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。该模型基于 Qwen3.5-9B，微软称其在覆盖近 15 万个问题的 36 项基准测试中准确率最高，速度比第二名 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍；对比中未纳入同样基于 Qwen 的 Cloudflare 开源 Clef 模型。
Latent SpaceAI 评分7272 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定价对齐 OpenAI GPT-6 Luna
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，这是 Haiku 层约一年来的首次更新，定价与 OpenAI GPT-6 Luna 相同，官方称平均运行成本比 Haiku 4.5 降低约 75%。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6565 AWS 上线 Claude Haiku 5.5，成本较 Haiku 4.5 降低约 75%
AWS 宣布 Claude Haiku 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上线，据 Anthropic 介绍，它是 Claude 5.5 系列中速度最快、最经济的模型，面向子智能体和高并发、成本敏感任务，多数任务成本比 Claude Haiku 4.5 低约 75%。
推荐理由：文章给出 Haiku 5.5 在 Bedrock 上的能力定位与接入方式，可据此判断它在多智能体分工中的成本位置。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Liquid AI 发布 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧决策模型
Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开放权重模型 d1-3B 和 d1-omni-600M（实验性）。d1-3B 在 Decision Index 0.2.1 上得分 48.57，为 10B 以下最佳，超过 Decider 35B-A3B 的 47.11，支持文本与图像，在 NVIDIA Jetson AGX Thor 上单次回答耗时 16 ms。
推荐理由：Liquid AI 公开两款决策模型及端侧与 GPU 实测延迟，可据此判断单次前向决策在边缘设备上的可用性。
Ars Technica · AIAI 评分6262 Mistral 称 Le Chonk 可挑战顶级 AI 模型
Mistral 表示 Le Chonk 能够与顶级闭源模型竞争，同时保持开放权重。
Hugging Face BlogAI 评分4747 TII 推出 Falcon-ASR：1.6B 阿拉伯语语音识别模型，主打阿联酋方言
阿布扎比技术创新研究院（TII）发布 Falcon-ASR，一个 1.6B 参数的语音识别模型，重点支持阿联酋方言，同时覆盖英语、法语、西班牙语和葡萄牙语。在六个阿拉伯语测试集上平均 WER 为 20.92%，优于所用榜单快照中最佳公开结果 23.17%；内部阿联酋方言评测 WER 22.73%、CER 10.19%，比 Qwen3-Omni 低 4.07 个百分点。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可，740M 参数，原生把文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：EmbeddingGemma 2 把文本、图像、音频、视频统一到同一嵌入空间，并给出端侧内存与向量截断的具体数据，便于评估本地多模态检索的可行性。
Mistral AI精选AI 评分8080 Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，1 万亿参数原生多模态
Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型，可在 Mistral Studio 试用预览 API，权重将于本月底开放。
推荐理由：Mistral 官方给出 1 万亿参数多模态模型的公开预览、权重开放时间与自建欧洲算力背景，可据此判断开源权重阵营的竞争位置。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御者开放，随后逐步扩展至开发者、企业和消费者。
推荐理由：Gemini 4 Argon 给出 1M 输出 token、DeepSWE 77.9% 与网络安全防御能力，可据此判断前沿模型在长周期工程任务上的进展。
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究院推出 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院推出 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据训练的生物学世界模型，以及连接模型、科学工具、文献和实验人员的交互式编排框架组成。
推荐理由：微软研究院公开 Quine 的生物学世界模型与实验编排框架，并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款语音生成模型，前者面向角色设计与逐句表演指导，后者面向高吞吐、低成本的配音与语音智能体场景。
推荐理由：两款 TTS 模型把语音生成从固定音色扩展到自然语言定制与逐句导演，并给出基准排名和开放入口。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking
Google DeepMind 发布两款实时语音对话模型 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。
推荐理由：两款语音对话模型同时发布，给出了语音智能体基准成绩和开发者接入渠道，可据此判断实时语音 Agent 的可用性。
Microsoft ResearchAI 评分4242 微软推出 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash 高效病理基础模型
微软研究院发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash，将病理基础模型的计算需求大幅降低。GigaPath-Flash 采用 22M 参数的 ViT-S tile 编码器和 21M 参数的 LongNet slide 编码器，在 PANDA 和 EBRAINS 基准上以约 50 倍更少算力达到原版 GigaPath 3% 以内的性能。