微软发布 Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B
微软发布决策模型 Decision-1，用于分类、评估和路由决策，并称其有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。该模型基于 Qwen3.5-9B，微软称其在覆盖近 15 万个问题的 36 项基准测试中准确率最高，速度比第二名 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍；对比中未纳入同样基于 Qwen 的 Cloudflare 开源 Clef 模型。
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The DecoderAI 评分6060
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究院推出 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院推出 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据训练的生物学世界模型，以及连接模型、科学工具、文献和实验人员的交互式编排框架组成。
推荐理由：微软研究院公开 Quine 的生物学世界模型与实验编排框架，并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。
Microsoft ResearchAI 评分4242 微软推出 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash 高效病理基础模型
微软研究院发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash，将病理基础模型的计算需求大幅降低。GigaPath-Flash 采用 22M 参数的 ViT-S tile 编码器和 21M 参数的 LongNet slide 编码器，在 PANDA 和 EBRAINS 基准上以约 50 倍更少算力达到原版 GigaPath 3% 以内的性能。