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今天10月12日周一1 条
10月9日周五
  1. Latent Space38

    Periodic Labs 的 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 谈"合成超级智能":从半导体到超导体

    Periodic Labs 联合创始人 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 在访谈中提出"合成超级智能"愿景:让 AI 通过物理实验而非单纯互联网数据学习,用强化学习结合高通量实验室、材料表征与 DFT 模拟来发现新材料。他们主张即便未来前沿模型仍需做实验,失败实验可能是最有价值的训练数据,并设想让每台实验仪器拥有"140 IQ",把数十年的科学试错压缩到数月。

10月8日周四
  1. MIT Technology Review · AI22

    AVEVA 如何为自主工业 AI 构建更安全的路径

    AVEVA 首席技术专家 Arti Garg 认为,工业 AI 走向自主化需以安全为前提,AI 应增强而非取代关键决策中的人类。她援引一项研究称工业领域 AI 采用率过去两年增长约 78%,AVEVA 的负责任 AI 框架强调安全、效率与人类监督。她参与的 IEEE 工作组正制定衡量 AI 在电力、能源、水与碳等方面环境影响的标准方法。