我们总忍不住把 AI 当人对待，但这样对吗？
MIT CSAIL 的 Unitree 人形机器人（每台约 5 万美元）与 Sherry Turkle 新书《Artificial Intimacy》的发布，共同引出人类对 AI 拟人化倾向的讨论。
#具身智能
TechCrunch · AIAI 评分2222 TechCrunch · AIAI 评分2222 Danu Robotics 如何打造更便宜高效的回收分拣机器人 H.E.R.O.
苏格兰爱丁堡的 Danu Robotics 正将其回收分拣机器人 H.E.R.O. 推向市场，该机器人用夹爪而非吸盘抓取物品，并借助 AI 持续改进软件。公司已获得 50 万美元签约合同、超 200 家客户进入销售管道，并完成 500 万美元 late-seed 融资。
Latent SpaceAI 评分4242 Standard Bots 如何为工业机器人构建可靠执行的 AI
Standard Bots 用共享基础模型加客户演示微调的方式驱动机器人手臂，最大模型参数量在“low billions”级别，训练在云端、推理在本地边缘 GPU 上完成。其零样本感知系统基于超 10 亿张图像训练，负责定位识别零件，运动与单元逻辑仍由传统编程处理。公司称已获 NASA、Amazon、Lockheed Martin 等客户，近期以 10 亿美元估值完成 2 亿美元 C 轮融资。
Latent SpaceAI 评分3838 Periodic Labs 的 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 谈"合成超级智能"：从半导体到超导体
Periodic Labs 联合创始人 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 在访谈中提出"合成超级智能"愿景：让 AI 通过物理实验而非单纯互联网数据学习，用强化学习结合高通量实验室、材料表征与 DFT 模拟来发现新材料。他们主张即便未来前沿模型仍需做实验，失败实验可能是最有价值的训练数据，并设想让每台实验仪器拥有"140 IQ"，把数十年的科学试错压缩到数月。
Ars Technica · AIAI 评分2727 Nvidia 押注物理 AI，瞄准更安全的 robotaxi 与人形机器人
Nvidia 正押注物理 AI，目标指向更安全的 robotaxi 与人形机器人。其为物理 AI 打造的全栈安全方案已被机器人公司采用。
MIT Technology Review · AIAI 评分3434 机器人领域的 AI 突破为何短期内难以改变你的生活
MIT Technology Review 与 Aventine 合作的文章指出，尽管马斯克称 Tesla Optimus 未来可能以低至 2 万美元单价自动化几乎所有人类劳动、并预测 2027 年底前向公众发售，但许多机器人研究者对此持怀疑态度。
MIT Technology Review · AIAI 评分2222 AVEVA 如何为自主工业 AI 构建更安全的路径
AVEVA 首席技术专家 Arti Garg 认为，工业 AI 走向自主化需以安全为前提，AI 应增强而非取代关键决策中的人类。她援引一项研究称工业领域 AI 采用率过去两年增长约 78%，AVEVA 的负责任 AI 框架强调安全、效率与人类监督。她参与的 IEEE 工作组正制定衡量 AI 在电力、能源、水与碳等方面环境影响的标准方法。
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究：把物理 AI 推理卸载到边缘或云端 GPU 可提升机器人表现与续航
微软研究院对移动机器人操作负载做了系统性测量，发现把物理 AI 推理从机载 GPU 卸载到边缘或云端 GPU 可提升任务表现。
推荐理由：微软对移动操作机器人推理负载的系统性测量，给出端侧、边缘与云端 GPU 在任务成功率、时延和续航上的量化差异。