为什么 AlphaFold 没有解决蛋白质折叠问题——对话 Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在对话中指出，AlphaFold 的突破只是开始，蛋白质结构预测远未解决，蛋白质动力学、无序区和静态结构预测的局限仍是难题。
Latent SpaceAI 评分3232
MIT Technology Review · AIAI 评分4848 我们是否过度信任 AI 说“不”的能力
MIT Technology Review 文章指出，AI 的拒绝机制已成为 AI 安全的核心，但这一机制本质上是概率性的，并不可靠。模型在训练中学会拒绝有害提示，却仍保留相关能力，部分最新模型在入侵关键网络、操纵舆论等方面已接近顶尖人类攻击者。文章还警告，拒绝机制可能被政府滥用，用于压制合法言论。
MIT Technology Review · AIAI 评分3636 机器人领域的 AI 突破为何短期内难以改变你的生活
尽管 Elon Musk 称 Tesla 的 Optimus 人形机器人未来单价可能低至 2 万美元、并预测 2027 年底前向公众发售，但许多机器人研究者对此持怀疑态度。
Import AIAI 评分2222 Import AI 475：群体扩展、Google DeepMind 为生物数据加水印与 AI 科学经济
Toby Ord 分析指出，AI 群体（swarm）是一种新的推理扩展形式，4 智能体群体完成同一任务所需 token 总量约为单智能体的两倍，但每个智能体只需一半 token，并行运行理论上可将耗时减半，不过随规模扩大存在类似经济学"踩脚"参数的收益递减。
Import AIAI 评分5050 Import AI 474：Platonic mindspace、太空中的 TPU、智谱启动外层 RSI 循环
Import AI 第 474 期关注三项内容：Michael Levin 提出"心智是来自 Platonic 空间的模式"，认为身体与机器只是这些模式进入物理世界的接口，并用 xenobots、anthrobots 等实验佐证。同期还讨论了在太空中部署 TPU，以及智谱（Zhipu）启动一个外层 RSI 循环。