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#推理
  1. Hugging Face Blog66

    Nemotron 微调后在 IOI 2026 与 IMO 2026 均达金牌水平

    英伟达团队从 Nemotron 3 出发，用监督微调、强化学习和反馈驱动的推理流程，在 IOI 2026 与 IMO 2026 两个竞赛中达到金牌水平。

    推荐理由：原文公开了从 Nemotron 3 微调到 IOI、IMO 金牌级成绩的完整配方，包括数据规模与推理流程。

  1. Mistral AI80

    Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，1 万亿参数原生多模态

    Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型，可在 Mistral Studio 试用预览 API，权重将于本月底开放。

    推荐理由：Mistral 官方给出 1 万亿参数多模态模型的公开预览、权重开放时间与自建欧洲算力背景，可据此判断开源权重阵营的竞争位置。

  1. NVIDIA Blog66

    NVIDIA GPU 如何加速 OpenAI 的 GPT-6 Astra Ultrafast

    OpenAI 的 GPT-6 Astra Ultrafast 已在 OpenAI API 上线，并向符合条件的 ChatGPT Work 和 Codex 用户开放，运行在 NVIDIA Blackwell GPU 上。

    推荐理由：原文给出 Astra Ultrafast 相对标准模式的提速幅度与开放入口，读者可据此判断它对编码智能体循环的实际影响。

  1. Berkeley AI Research60

    从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验带到 Apple Silicon

    Berkeley AI Research 与 IBM Research 将进化式内核搜索框架 K-Search 扩展到 MLX 后端，通过结构化的 CUDA-to-MLX 翻译层，让已有 CUDA 内核成为知识库并适配为 Apple Silicon 内核。

    推荐理由：K-Search 把 CUDA 内核优化经验迁移到 Apple Silicon，读者可了解跨平台内核迁移的方法与实测差距。

已经到底了