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开源生态 最新动态

开源模型、框架与仓库动态：权重开放、社区项目爆火、开源与闭源的力量消长。

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7月29日周三第 21–21 条
  1. Berkeley AI Research60

    从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验带到 Apple Silicon

    Berkeley AI Research 与 IBM Research 将进化式内核搜索框架 K-Search 扩展到 MLX 后端，通过结构化的 CUDA-to-MLX 翻译层，让已有 CUDA 内核成为知识库并适配为 Apple Silicon 内核。

    推荐理由：K-Search 把 CUDA 内核优化经验迁移到 Apple Silicon，读者可了解跨平台内核迁移的方法与实测差距。